| 数据分析师
-本科及以上相关专业学历，4年以上分析经验，有政府业务分析、大数据分析经验优先；
-精通SQL，熟悉大数据平台，熟练使用impala,Hive,mysql；
-熟悉主流BI工具，如Tableau、QlikView、PowerBI等，有数据可视化经验者优先；
-有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验，熟悉R或Python,能熟练运用解决实际问题；
-良好的沟通能力和逻辑思维能力，能够独立解决项目开发过程中的问题，具有较强的学习能力和文字撰写能力。
-有深度学习经验者优先；
-具备良好的沟通交流能力和文字语言表达能力，较好的逻辑分析能力。
-有大型IT互联网公司数据挖掘项目经验优先。
1.大数据专家
-本科及以上学历、计算机或数学相关专业，5年以上大数据建模经验；
-独立负责过至少一个大型业务主题的数据平台建设；
-熟悉Hadoop体系架构，包括Hive 、Hbase、 MapReduce等组件，能熟练使用MapReduce和SparkStreaming工具进行数据计算和处理；
-精通oracle 、postgresql或mysql主流数据库，有大规模数据仓库实施项目经验。
-熟练掌握至少一种数据分析工具软件的使用；
-具有较强的逻辑思维能力，具有良好的团队协作精神和沟通理解能力。"
2.大数据开发工程师 -初中级
-本科及以上学历、计算机或数学相关专业，3年以上大数据建模经验；
-独立完成过至少一个业务主题的数据分析工作；
-熟悉Hadoop体系架构，包括Hive 、Hbase、 MapReduce等组件，能熟练使用MapReduce和SparkStreaming工具进行数据计算和处理；
-精通oracle 、postgresql或mysql主流数据库，有大规模数据仓库实施项目经验。
-熟练掌握至少一种数据分析工具软件的使用；
-具有较强的逻辑思维能力，具有良好的团队协作精神和沟通理解能力。
3.大数据挖掘工程师-C类
-大学本科及以上学历，计算机、管理科学与工程或数学、统计学专业毕业；
-具有3年及以上数据挖掘/数学建模相关工作经验，具有深厚的统计学、数学、人工智能和数据挖掘知识基础，具备数理统计理论基础，并熟悉常用的统计工具软件；熟练掌握关系型数据库技术，具有数据库系统开发经验；
-熟悉数据挖掘方法论、具有金融保险行业的企业级数据仓库/数据挖掘专题应用实施经验者优先；有经济学，市场营销学知识及经验者优先。
-有hadoop、 hive、 spark开发和使用经验者优先
4.爬虫工程师-C类
-熟悉多线程、多进程、网络通信编程相关知识
-两年以上大规模网页爬虫开发经验，熟悉JS,ajax,网页消重
-能够总结分析不同网站，网页的结构特点及规律
-有分布式、垂直领域爬虫开发经验优先
-良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律
-熟悉CC、Java 、Python语言编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
-熟悉正则表达式，用于从各种网络结构化和非结构化数据中抽取有用的信息
-优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
-良好的团队合作精神，较强的沟通能力" |
